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TD 2408 - Desigualdade no Brasil de 2016 a 2017: um exercício de decomposição e análise de mercado de trabalho de pouca mudança (o que é uma boa notícia)

Sergei Soares, Rio de Janeiro, outubro de 2018   

 

Este artigo usa dados recém-divulgados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD Contínua) para calcular mudanças na desigualdade medida pelo coeficiente de Gini entre 2016 e 2017. Uma decomposição de Shorrocks também é levada a cabo, assim como uma análise limitada da contribuição do mercado de trabalho à desigualdade domiciliar. Os principais resultados são: i) houve uma pequena queda da desigualdade de 0,18 ponto de Gini entre 2016 e 2017, saindo de 54,1 para 53,8; ii) essa redução se deve à relação entre o mercado de trabalho e a proteção social; e iii) o mercado de trabalho, em isolamento, está levando a uma maior desigualdade, o que mostra a relevância do ainda limitado e não muito progressivo sistema de proteção social brasileiro.

Palavras-chave: desigualdade no Brasil; coeficiente de Gini; decomposição de Shorrocks; coeficiente de concentração.

This article uses recently released data from the Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD Contínua), Brazilian household survey to calculate changes in inequality as measured by the Gini coefficient from 2016 to 2017. A Shorrocks decomposition by factor components is also undertaken, as well as a limited analysis of the wage inequality and the labor market contribution to household inequality. The main results are: i) the Gini coefficient fell 0.18 point from 2016 to 2017, going from 54.1 to 53.8, which is a very small reduction in inequality; ii) this reduction is due to the interplay between labor and social protection incomes; and iii) the labor market by itself is playing against reductions in inequality, which shows the relevance of the (still limited and not very progressive) Brazilian social protection system.

Keywords: inequality in Brazil; Gini coefficient; Shorrocks decomposition; concentration coefficient.

 

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